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  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "DBSCAN".ekeyword (精準) and year="100"


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    灰階權重式密度分群演算法與LAO晶圓表面瑕疵檢測應用
    • 自動化及控制研究所 /100/ 碩士
    • 研究生: 黃敏霖 指導教授: 蔡明忠
    • 本論文提出一種以資料點灰階權重之密度分群演算法:GWDBSCAN (Grey Weighting Density-Based Clustering Algorithm of Applications…
    • 點閱:203下載:1
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於雲端運算的高效率DBSCAN分群演算法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 林義昌 指導教授: 戴碧如
    • DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法,他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而,隨著資料量不斷的增加,DBSCAN演算法在單機執行,有著延展性的問題。在這篇論文,我們推薦一個…
    • 點閱:246下載:1
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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